第四次工業(yè)革命催生了諸如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、3D打印、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等前沿技術(shù)的興起，這些新興技術(shù)在顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的同時(shí)，也為制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展描繪出了一個(gè)全新的藍(lán)圖。

近年來(lái)，5G技術(shù)、人工智能、3D打印、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)逐漸走進(jìn)大眾視野，成為行業(yè)最津津樂(lè)道的話題，但由第四次工業(yè)革命催生的各類新興技術(shù)在全球制造業(yè)方面的應(yīng)用仍然十分滯后，據(jù)捷普了解，70％以上的制造企業(yè)仍未能在該領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展。

在處于制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展關(guān)鍵時(shí)期今天，改進(jìn)工廠運(yùn)營(yíng)效率、供應(yīng)鏈和業(yè)務(wù)模式，最大限度地降低經(jīng)營(yíng)成本、獲得利潤(rùn)與加強(qiáng)人力資源建設(shè)已成為國(guó)際制造商們的共同致力于實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。然而要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，制造商們不僅需要對(duì)生產(chǎn)制造進(jìn)行布局，同時(shí)也需要對(duì)第四次工業(yè)革命的創(chuàng)新技術(shù)成果加以引入和應(yīng)用。隨著新冠疫情的全球爆發(fā)，物流行業(yè)受到?jīng)_擊，全球供應(yīng)鏈遭遇動(dòng)蕩，許多行業(yè)被迫停工停產(chǎn)。然而，危機(jī)既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。危機(jī)當(dāng)前，仍有企業(yè)渴望獲得成功，渴望在市場(chǎng)中占有一席之地。

面對(duì)突如其來(lái)的危機(jī)，許多企業(yè)被迫重新審視其制造與經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。一些國(guó)際制造廠商已經(jīng)率先開(kāi)始采用第四次工業(yè)革命技術(shù)，發(fā)揮出重要的行業(yè)示范作用。少部分極具前瞻性的制造商已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了先進(jìn)制造技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用，通過(guò)改進(jìn)廠區(qū)乃至整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)效率，極大地提升了客戶體驗(yàn)。

在這些國(guó)際制造商采用的技術(shù)中，人工智能、3D打印和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)三大技術(shù)最受關(guān)注，他們正在迅速改變著制造業(yè)的格局，并有望演變成企業(yè)投資的源動(dòng)力。人工智能通過(guò)對(duì)機(jī)器進(jìn)行編程，來(lái)復(fù)制人類的思維和模擬人類的行為，從而使機(jī)器更加智能。

人工智能技術(shù)依靠大量外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)共同支撐，包括供應(yīng)商、客戶、趨勢(shì)預(yù)測(cè)指標(biāo)、人口統(tǒng)計(jì)來(lái)源以及更廣泛的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，基于這些變量數(shù)據(jù)的支撐，制造商可以更高效地應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)形勢(shì)與外部干擾。

目前，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)遍及農(nóng)業(yè)、通信、醫(yī)療、交通、航空、金融等多個(gè)領(lǐng)域。在中國(guó)，人工智能已邁入快速發(fā)展的新階段，并在多個(gè)領(lǐng)域取得了重要成果。在關(guān)鍵技術(shù)方面，國(guó)內(nèi)的機(jī)器翻譯、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人緊隨世界前沿，而人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。與此同時(shí)，基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)感知能力、從云端到終端的智能計(jì)算能力，國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展已在智能醫(yī)療、智慧城市、智能物流、智能交通和智慧環(huán)保等方面取得顯著成效，人工智能技術(shù)也正從互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)和民生領(lǐng)域滲透。

如今，在捷普綠點(diǎn)工廠，人工智能已經(jīng)在智能手機(jī)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI）得到廣泛使用，相比傳統(tǒng)人工檢測(cè)，智能手機(jī)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI）不僅降低了企業(yè)成本，也減少了人為錯(cuò)誤的發(fā)生率，極大地保障了產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。

作為第四次工業(yè)革命技術(shù)中的另一項(xiàng)創(chuàng)新科技，3D打印又稱增材制造，是一種“自下而上”材料累加的制造方法，3D打印通過(guò)將材料（包括液體、粉材、線材或塊材等）自動(dòng)化地累加起來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)體結(jié)構(gòu)的制造。

相比傳統(tǒng)的減材制造，3D打?。ㄔ霾闹圃欤o(wú)需機(jī)械加工或任何模具，可直接從計(jì)算機(jī)圖形數(shù)據(jù)中生成任何形狀的零件，極大地縮短產(chǎn)品的研制周期，提高生產(chǎn)率并降低生產(chǎn)成本。此外，在需求發(fā)生波動(dòng)（例如需求增加或不足）時(shí)可以暫時(shí)緩解供應(yīng)鏈的壓力，這一點(diǎn)已在新冠肺炎疫情期間得到證實(shí)。

據(jù)捷普在《2021年3D打印技術(shù)趨勢(shì)調(diào)查報(bào)告》中指出，3D打印技術(shù)即將迎來(lái)爆發(fā)期，97％的受訪制造商預(yù)計(jì)3D打印技術(shù)使用率將在未來(lái)五年內(nèi)直線上升。大多數(shù)受訪者預(yù)計(jì)，未來(lái)五年內(nèi)公司的3D打印技術(shù)使用率將至少增加200％。

目前，制造商們已經(jīng)開(kāi)始將3D打印技術(shù)與傳統(tǒng)制造方法相結(jié)合，以更低的成本、創(chuàng)造性的組合，生產(chǎn)和制造更堅(jiān)固的部件，而得益于這些增強(qiáng)型技術(shù)和制造能力的引入，一些頗具創(chuàng)新力的產(chǎn)品也逐漸打入市場(chǎng)?？v觀全球制造業(yè)，諸多企業(yè)以實(shí)際行動(dòng)佐證了3D打印在促進(jìn)自身良性發(fā)展過(guò)程中所扮演的重要角色。通過(guò)增加對(duì)3D打印的投資、支持3D打印技術(shù)的發(fā)展、建立更加緊密的生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作以加固供應(yīng)鏈，提升生產(chǎn)速度，并創(chuàng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與制造策略。

近年來(lái)，中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)已逐漸形成，潛力廣闊。智能制造已成為中國(guó)企業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向，而3D打印在推動(dòng)智能制造發(fā)展中則發(fā)揮了重要作用。在航空領(lǐng)域，由于航空航天的很多部件更為大型和復(fù)雜，因而在傳統(tǒng)的減材制造中，95％的材料都在生產(chǎn)過(guò)程中被切割掉，造成了很大的浪費(fèi)。而3D打印的應(yīng)用卻可以實(shí)現(xiàn)材料近乎百分百利用，大幅減少材料的耗損，節(jié)約了制造成本。在醫(yī)療領(lǐng)域，由于人體器官的個(gè)性化與復(fù)雜化，很多傳統(tǒng)無(wú)法突破的技術(shù)，通過(guò)3D打印將患者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)加以輸入、設(shè)計(jì)再進(jìn)行制造，3D打印技術(shù)的應(yīng)用正推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。

但是光有3D打印技術(shù)是不夠的，制造業(yè)的發(fā)展還需要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)及時(shí)整合用戶的需求信息，將信息傳遞給生產(chǎn)線，去進(jìn)行資源的分配、生產(chǎn)線的分配，從而實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)品的智能化生產(chǎn)。

提及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），相信大家早已耳熟能詳，隨著新技術(shù)的發(fā)展與技術(shù)教育的強(qiáng)化，如今工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已不再只發(fā)生在某一行業(yè)的局部區(qū)域，它可以大規(guī)模地鋪到生產(chǎn)線中。比如汽車生產(chǎn)商可以直接通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)去監(jiān)控庫(kù)存、容量、性能檢測(cè)等，設(shè)備制造方可以通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高精度傳感器檢測(cè)工具被使用的次數(shù)、零件如何進(jìn)行資源調(diào)配等。

早在2018年，電商巨頭阿里巴巴就將物聯(lián)網(wǎng)（loT）上升至與電商、金融等同樣高度的第五大戰(zhàn)略。旗下的菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)還公布了一個(gè)很可能改寫物流園區(qū)形態(tài)的產(chǎn)品——全球首個(gè)基于物流物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的“未來(lái)園區(qū)”。這是該前沿技術(shù)全球范圍內(nèi)第一次大規(guī)模在物流領(lǐng)域應(yīng)用。通過(guò)給各種物理設(shè)備裝上感應(yīng)器進(jìn)行互聯(lián)，讓每個(gè)攝像頭在云端之外進(jìn)行邊緣計(jì)算，整個(gè)“未來(lái)園區(qū)”在天貓618的繁忙場(chǎng)景下可以調(diào)度自如。

目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等各種工具與移動(dòng)和社會(huì)倡議的整合仍然是促進(jìn)供應(yīng)鏈整體改進(jìn)的首要目標(biāo)。據(jù)預(yù)測(cè)，到2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規(guī)模將從2020年的773億美元增至1106億美元。鑒于此，73％的制造商計(jì)劃在下一年增加智能工廠技術(shù)領(lǐng)域的支出。當(dāng)前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器每天為各工廠產(chǎn)生至少14．4億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，信息技術(shù)（IT）和運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）的融合對(duì)于提高運(yùn)營(yíng)效率和生產(chǎn)力，以及對(duì)于通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措加速發(fā)展，促進(jìn)人才儲(chǔ)庫(kù)的長(zhǎng)期完善等至關(guān)重要。

得益于人工智能和3D打印等技術(shù)的發(fā)展與普及，一個(gè)獨(dú)特的智能性勞動(dòng)力市場(chǎng)已經(jīng)產(chǎn)生。在這個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域中，一些優(yōu)秀的專業(yè)人士號(hào)召通過(guò)各種數(shù)據(jù)倡議來(lái)提升數(shù)字素養(yǎng)，促進(jìn)技術(shù)推廣。這些數(shù)據(jù)倡議包括使用和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、提升技術(shù)認(rèn)知、利用數(shù)據(jù)可視化和分析實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)流程的跨越式改進(jìn)和優(yōu)化，以及推動(dòng)思維方式的重大轉(zhuǎn)變。

這些技術(shù)層面和創(chuàng)意層面的遠(yuǎn)見(jiàn)將給企業(yè)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響，決定著企業(yè)在全球制造業(yè)市場(chǎng)中是停滯不前還是更具競(jìng)爭(zhēng)力。
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